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La clé pour créer un contenu digne d’intérêt qui capte l’attention du public est de se concentrer sur la collecte de données, l’analyse et l’illustration.

Ce stratégie de contenu vous permet de prendre quelque chose d’alambiqué et de le présenter aux lecteurs de manière convaincante comme cela n’a jamais été fait auparavant.

Si les données peuvent être un support intimidant pour travailler, ce n’est pas forcément le cas.

Dans cet article, j’expliquerai comment vous pouvez utiliser des données qui existent déjà pour créer votre propre contenu d’actualité et de stimuler l’engagement.

Où trouver des données publiques

Ce qui peut dissuader les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu de travailler avec des données existantes, c’est de ne pas savoir où trouver les données qu’ils veulent. Il est vrai que peu d’organisations et d’entités diffusent l’existence des données qu’elles publient, il faut donc savoir où chercher.

Pour commencer, voici quelques sources d’agences gouvernementales sur lesquelles nous nous sommes appuyés :

Toutes ces sources comprennent une multitude de variables à disséquer de différentes manières. Ne vous contentez pas de regarder les données de haut niveau. Réfléchissez à la façon dont vous pouvez explorer des angles particuliers pour révéler des points de vue nouveaux et spécifiques.

Prenez par exemple l’American Community Survey du Bureau du recensement des États-Unis (U.S. Census Bureau). Au-delà des données démographiques standard que l’on peut attendre d’une enquête nationale comme le sexe, l’âge, la situation professionnelle et les revenus, cet ensemble de données existantes comporte des sujets moins évidents comme la fertilité, l’utilisation des bons d’alimentation/SNAP et la couverture d’assurance maladie, parmi beaucoup d’autres.

Si une entité qui pourrait déjà disposer de données publiques sur le sujet qui vous intéresse ne vous vient pas immédiatement à l’esprit, il existe d’autres sources générales qui peuvent valoir la peine d’être consultées.

Le site web Five ThirtyEightBien qu’il s’agisse d’un débouché fondé sur la création d’œuvres originales de journalisme de données, les données existantes qu’ils utilisent dans leurs articles sont souvent ouvertes au public, ce qui signifie que vous pourriez trouver un nouvel angle d’exploration qu’ils n’ont pas trouvé.

Kaggle et Ensemble de données publiques de Google sont d’autres bonnes plateformes pour trouver une variété de données à utiliser.

Les trois principales façons de créer du contenu à partir de données existantes

Disons que vous avez trouvé une source de données publique. Cela implique beaucoup de données, donc vous avez de nombreux angles et statistiques à explorer, et le sujet peut être lié à votre marque.

Cependant, vous avez du mal à créer un récit autour de tous les chiffres et décimales et de la démographie. Voici trois stratégies à envisager lorsque vous essayez de raconter une histoire avec des données.

1. Considérer les implications du temps

L’une des façons les plus simples de trouver des éléments intéressants à emporter dans un ensemble de données et de créer un arc narratif est de comparer la façon dont les variables changent (ou ne changent pas) au fil du temps. Nathan Yau a créé un projet pour Flowing Data en examinant comment le régime alimentaire américain a changé au fil des ans.

Le projet utilise les données du Food Availability Data System du ministère de l’agriculture, qui conserve des chiffres sur la production alimentaire ainsi que sur la consommation américaine.

Bien qu’il soit possible de tirer des enseignements d’une seule année de ces données, la puissance du projet vient de l’examen des tendances sur une longue période.

L’ajout d’un élément temporel au contenu des données peut ne pas sembler révolutionnaire, mais il peut être négligé lors de la chasse aux produits à emporter. Les données n’existent pas dans le vide, donc les mettre en contexte avec un élément temporel peut faire une histoire convaincante.

2. Recherchez des données démographiques intéressantes pour alimenter le récit

Parfois, le fait de trouver une population intéressante ou inhabituelle pour construire un contenu peut aider à cibler les données d’une source existante. Nous avons fait cela dans le cadre d’un projet pour notre client FundRocket, qui portait sur les petites entreprises, un sujet très courant.

Ce qui distingue ce projet, cependant, c’est qu’il compare les petites entreprises appartenant à des citoyens nés aux États-Unis et à des citoyens naturalisés.

À l’aide des données de l’American Community Survey, nous avons comparé les deux données démographiques en fonction d’un certain nombre de variables : les principales industries, les industries à plus forte croissance, les zones métropolitaines comptant le plus grand nombre d’entreprises détenues par des citoyens naturalisés, etc.

L’utilisation de cette comparaison démographique unique fait que le projet se distingue des autres contenus produits autour des petites entreprises.

Regardez comment Business News Daily a non seulement couvert le projet, mais a également inclus des éléments clés à emporter en haut de l’article.

Lorsque vous analysez vos données, visualisez toujours les enseignements qu’un éditeur pourrait retirer du projet. Si vous parvenez à dégager quelques points clés, cela signifie que vous êtes sur la bonne voie pour créer un projet convaincant. (Cela vous aide également à rester concentré tout en continuant à travailler sur le projet).

3. Considérer un sujet commun sous un angle inhabituel

Poser les bonnes questions sur vos données peut conduire à des conclusions convaincantes. Un excellent moyen de créer un contenu unique axé sur les données consiste à explorer un sujet commun sous un angle ou un point de vue inhabituel.

Par exemple, il y a peut-être un sujet dans votre créneau qui est beaucoup discuté mais jamais en rapport avec les données. Ou peut-être qu’un sujet généralement encadré par des données pourrait recevoir un nouveau souffle en exploitant une source de données ou une métrique différente.

Nous avons adopté cette approche pour notre client The Interview Guys dans le cadre d’un projet qui s’est penché sur les professions qui exigent le plus et le moins d’expérience professionnelle.

L’expérience professionnelle est un sujet incroyablement commun dans les domaines de la carrière et des ressources humaines. Il existe des articles sur tout, de comment encadrer l’expérience sur un CV pour savoir si les entreprises attendent trop des candidats de premier échelon de nos jours. Avec tous ces contenus concurrents, il peut être difficile de percer.

Heureusement, les données peuvent nous donner une longueur d’avance sur d’autres contenus. Dans le cas de The Interview Guys, leur projet a été différencié car nous avons pris ce sujet et l’avons marié avec des données publiques de l’enquête sur les exigences professionnelles et les estimations salariales du Bureau américain des statistiques du travail.

Cela a donné au projet l’autorité supplémentaire des données gouvernementales tout en répondant aux questions pratiques que peuvent se poser les demandeurs d’emploi et les personnes envisageant un changement d’emploi, et il a été suffisamment convaincant pour obtenir une couverture médiatique sur CNBC.

Élaboration d’une stratégie de contenu axée sur les données

La création de contenu autour de données ne doit pas être intimidante. Il existe de nombreuses sources de données accessibles au public qui peuvent être exploitées et utilisées avec beaucoup d’efficacité dans le cadre d’une stratégie de contenu diversifiée.

L’étude des tendances des données au fil du temps, la recherche de données démographiques uniques à examiner et la réflexion sur la manière dont les données peuvent créer de nouveaux angles d’approche d’un sujet commun sont des moyens faciles de commencer à construire du contenu autour de données qui existent déjà.

Claire Cole est chef de projet chez Fractl, où elle crée des campagnes basées sur des données dans différents secteurs pour répondre aux objectifs des clients. Lorsqu’elle n’est pas en train de feuilleter des tableurs et de visualiser des données, elle lit le dernier best-seller tout en se blottissant contre son petit chien de secours, Penny. On peut la trouver sur Twitter @claire_cole18.